Testlify 是一个 AI 驱动的技能测评和面试平台，企业用它来评估候选人。我负责 Testlify AI 面试模块的前端——候选人使用的那些交互式、实时的界面——并与 AI 和后端团队紧密配合，在动手做之前先敲定每种模式该怎么表现。

我做了什么

AI 面试界面（聊天、语音、视频）： 构建了多模态 AI 面试的前端——候选人通过文字聊天、实时麦克风和视频与 AI 交互的那些界面。
媒体采集： 处理实时音视频的浏览器 API——摄像头和麦克风权限、实时的音频可视化好让候选人看到自己被听到，以及客户端的调优，让 AI 的一来一回保持像对话一样自然。
面试状态处理： 构建了前端状态逻辑，来应对一场实时 AI 面试里那些不可预测的部分——网络掉线、等 AI 生成下一个问题、在测评步骤之间推进而不让候选人卡住。

为什么它有意义

一个打磨得好的前端让这些 AI 面试能大规模地用起来，也减少了面试官要投入的人工——每次测评的行政工作大约少了 40%。这段时间里，AI 面试模块是平台增长的一部分，为营收的可观提升做出了贡献。