Для Win Daily Sports я построил модели прогнозов для ставок на спорт поверх автоматизированного пайплайна, который подтягивает, обрабатывает и анализирует большие объёмы спортивных данных.
Что я сделал
- ETL-пайплайны: написал скрипты скрейпинга, чтобы подтягивать данные о спорте в реальном времени и исторические данные с разных сайтов и API.
- Модели прогнозов: построил модели, которые анализируют статистику игроков и команд, чтобы выявлять высокоценные возможности для ставок.
- Автоматизация: автоматизировал весь поток от извлечения до прогонов модели, так что данные оставались свежими при минимуме ручной работы.
- Выдача в Google Sheets: разобрался с аналитиками, как они реально работают, а затем связал вывод модели с Google Sheets через API и Apps Script — встретив их в инструменте, в котором они уже жили, а не заставляя учить новый.
Почему это было важно
Автоматизация сбора и моделирования сократила время, которое аналитики тратили на путь к инсайту, а прогнозы дали команде более стабильную, подкреплённую данными основу для их предсказаний.