Testlify è una piattaforma di assessment delle competenze e colloqui. All'interno del suo test builder rivolto ai recruiter, ho costruito l'interfaccia per la redazione di tre tipologie di domande basate su AI, voce, video e simulazione in chat, che i recruiter usano per configurare gli assessment automatizzati dei candidati: limiti di tempo di registrazione, configurazione dei prompt AI, punteggio delle competenze e selezione della voce text-to-speech.
Cosa ho costruito
- Redazione di domande AI vocali: costruzione dell'interfaccia per configurare le domande d'intervista AI basate su voce nel test builder, i limiti di registrazione, la configurazione dei prompt AI e il punteggio delle competenze.
- Integrazione nel question builder: integrazione delle tipologie di domande voce, video e simulazione in chat nel flusso del builder di assessment del recruiter.
- Styling e strumenti: contributo allo styling dei componenti per l'interfaccia delle domande voce/chat, insieme alla configurazione degli strumenti del repository (ESLint, Husky, Renovate, configurazione Tailwind).
Perché è stato importante
Le domande AI voce, video e chat sono il modo in cui i recruiter configurano gli assessment d'intervista automatizzati di Testlify. Questo lavoro ha reso queste tipologie di domande configurabili e coerenti all'interno dello stesso design system condiviso usato in tutta la suite di prodotti Testlify.
Un piccolo contributo, dentro un codebase enorme
Questo repository è la dashboard recruiter/admin di Testlify: 16.216 commit, decine di contributori, attiva da settembre 2021. I miei commit sono 86 di questi, circa mezzo punto percentuale, in circa un anno e mezzo. La maggior parte di quel conteggio risiede in un submodule Git component-library, lo stesso design system Vue condiviso già trattato come caso di studio a sé; al di fuori di quel submodule, il lavoro reale è un insieme mirato di file: il modale delle domande vocali, la vista delle domande d'intervista che collega le tipologie di domande al builder, e lo styling e gli strumenti attorno a essi.
Cosa significa davvero "intervista AI multi-modale" qui
Questa app è il lato recruiter del prodotto: dove un recruiter configura cosa chiede effettivamente una domanda guidata da AI, non dove un candidato risponde dal vivo. Voce, video e simulazione in chat sono tipologie di domande che un recruiter configura nel test builder, ognuna con il proprio limite di tempo di registrazione, il proprio prompt AI, la propria rubrica di punteggio delle competenze e (per la voce) la scelta di una voce text-to-speech. L'esperienza d'intervista rivolta al candidato, che porta dal vivo quelle domande configurate, gira in un'applicazione separata altrove nello stack di Testlify.
Modello dati e scala
- 16.216 commit in oltre 4 anni, con un contributore principale responsabile da solo di oltre 1.800 di essi, un codebase di team genuinamente ampio e di lunga durata, non un piccolo progetto.
- La libreria di componenti condivisa viene consumata come submodule Git invece che copiata o forkata, mantenendo questa app sullo stesso design system versionato degli altri tre prodotti di Testlify.
Stack
Vue 3, TypeScript, Vuex per lo stato, Vite, la libreria di componenti Testlify condivisa come submodule Git, ESLint, Husky, Renovate per gli aggiornamenti delle dipendenze, Tailwind CSS.