Chez FuelBuddy, j'ai été un ingénieur principal sur l'application de franchise, que les opérateurs de franchise utilisent pour gérer les hubs régionaux, les stocks, et les flottes de livraison.
Ce que j'ai construit
- Suivi de camions en direct : Construction d'un module Google Maps interactif affichant les positions de la flotte sur un intervalle de sondage, donnant aux opérateurs une visibilité continue sur les mouvements des camions et les statuts de dispatch.
- API GraphQL et mise en cache : Construction des API de données avec le moteur Hasura GraphQL via urql, avec un cache client normalisé et un rafraîchissement automatique du token à expiration.
- Simplification des workflows : Refonte de tâches opérationnelles en plusieurs étapes, dont la réconciliation des stocks et l'affectation des chauffeurs, en interfaces simplifiées qui ont réduit les erreurs opérationnelles.
Pourquoi c'était important
Le suivi de flotte a rendu la logistique de dispatch plus prévisible et réduit le temps d'inactivité des camions. Les workflows simplifiés d'affectation et de stock ont réduit les erreurs opérationnelles dans les hubs de franchise.
Ce que « en direct » signifie réellement ici
La carte des camions se met à jour sur un intervalle de sondage, pas via une subscription GraphQL, même si le même client est câblé pour des subscriptions ailleurs dans l'application (graphql-ws est configuré et utilisé pour les mises à jour de statut de commande, mais pas pour cette carte en particulier). C'était un compromis délibéré sur le coût serveur, pas un oubli : une subscription maintient une connexion persistante ouverte sur le serveur aussi longtemps que le client la garde ouverte, et un écran de carte laissé ouvert pendant tout le service d'un dispatcher, des heures durant, représente une charge de connexion bien plus lourde et bien plus longue qu'une mise à jour ponctuelle de statut de commande. Le sondage évite de maintenir cette connexion ouverte, au prix de cycles de requête/réponse périodiques à la place.
Affectation et stock, plus en détail
L'affectation des chauffeurs couvre les flux d'affectation simple, en masse, de réaffectation et de désaffectation, pas seulement une action « assigner » unique. Le suivi des stocks suit les soldes de stock pour les bowsers (camions-citernes) spécifiquement, avec des requêtes et des tables de journal de soldes de stock dédiées, un véritable modèle de données opérationnel, pas un inventaire de pièces générique.
Modèle de données et échelle
- Le cache normalisé d'urql plus une couche d'authentification par token Firebase qui se rafraîchit automatiquement sur les réponses 401/token expiré, pour qu'une session expirée n'interrompe pas un dispatcher en pleine tâche.
- Playwright couvre la connexion et la gestion des commandes de bout en bout, les deux flux dont dépend chaque autre écran de l'application.
Stack
Vue 3, Vite, Pinia, urql contre Hasura, authentification Firebase, Google Maps, Playwright pour les tests.